Penggunaan AI di Indonesia 2026: Data untuk Bisnis

Penggunaan AI di Indonesia pada 2026 masih terbagi tajam: survei APJII mencatat baru 18,2% pengguna internet yang pernah memakai AI, sementara survei di kalangan pekerja menunjukkan adopsi yang jauh di atas rata-rata global. Bagi bisnis, artinya karyawan dan sebagian pelanggan sudah akrab dengan AI, tetapi mayoritas masyarakat belum.

Angka-angka ini sering dikutip terpisah sehingga terlihat saling bertentangan. Padahal masing-masing survei mengukur kelompok yang berbeda. Artikel ini merangkum empat survei 2026, menjelaskan cara membacanya, lalu menarik pelajaran praktis untuk pemilik bisnis.

Berapa banyak orang Indonesia yang sudah memakai AI?

Survei Penetrasi Internet dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia 2026 dari APJII, yang dilaporkan Bisnis.com, mencatat jumlah pengguna internet Indonesia mencapai 235,26 juta jiwa. Dari responden pengguna internet itu, baru 18,2% yang mengaku pernah memakai AI.

Rinciannya menurut generasi:

• Gen Z (13–28 tahun): 29,4%
• Milenial (29–44 tahun): 16,7%
• Gen X (45–60 tahun): 7,5%
• Baby Boomers ke atas: 0,8%

Pemakaiannya pun beragam. Hiburan seperti membuat gambar atau video menempati urutan pertama (36,5%), disusul edukasi dan riset (30,2%), lalu pekerjaan dan produktivitas (26,9%).

Alasan terbanyak responden yang belum memakai AI adalah tidak mengetahui teknologinya (46,6%). Hanya sebagian kecil yang menyebut kekhawatiran privasi atau kesulitan penggunaan.

Bagaimana dengan pekerja dan profesional?

Gambarannya sangat berbeda jika yang disurvei adalah pekerja. Deloitte 2026 Gen Z and Millennial Survey, yang melibatkan lebih dari 500 responden Indonesia, mencatat 87% Gen Z dan 88% milenial Indonesia sudah memakai AI dalam pekerjaan sehari-hari. Rata-rata global untuk kedua kelompok adalah 74%.

Survei yang sama menyebut hambatan utama di tempat kerja: Gen Z mengeluhkan minimnya pelatihan yang efektif, sedangkan milenial menyebut keterbatasan pengetahuan dan pengalaman.

Work Trend Index 2026 dari Microsoft menemukan 33% pengguna AI di Indonesia masuk kategori pengguna paling maju, dibanding rata-rata global 16%. Sebanyak 82% responden Indonesia merasa kini bisa menghasilkan pekerjaan yang sebelumnya mereka anggap tidak mungkin, dibanding 58% secara global.

Apa kata para pemimpin perusahaan?

Studi CEO dari IBM Institute for Business Value, yang dilaporkan Infobanknews, mencatat 65% CEO di Indonesia nyaman mengambil keputusan strategis berdasarkan masukan dari AI. Sebanyak 75% CEO Indonesia menilai keberhasilan AI lebih ditentukan oleh tingkat adopsi manusia daripada teknologinya.

Studi yang sama memperkirakan sekitar 30% pekerja Indonesia perlu pelatihan keterampilan baru untuk peran berbeda hingga 2028, dan 52% lainnya perlu peningkatan keterampilan di posisi saat ini.

Bagaimana penggunaan AI di Indonesia dibanding rata-rata global?

Di kalangan pekerja, Indonesia konsisten berada di atas rata-rata global. Deloitte mencatat selisih 13–14 poin persentase untuk Gen Z dan milenial yang memakai AI dalam pekerjaan. Microsoft mencatat porsi pengguna paling maju di Indonesia dua kali lipat rata-rata global, dan porsi responden yang merasa kemampuan kerjanya bertambah juga jauh lebih tinggi.

Namun keunggulan ini terpusat pada kelompok tertentu: pekerja muda dan orang yang sudah memakai AI dalam pekerjaannya. Di tingkat masyarakat luas, data APJII menunjukkan sebagian besar pengguna internet belum menyentuh AI sama sekali. Kesenjangan antara kedua kelompok ini adalah gambaran paling jujur tentang kondisi AI di Indonesia saat ini.

Mengapa angkanya terlihat bertentangan?

Karena keempat survei mengukur populasi yang berbeda:

• APJII mengukur seluruh pengguna internet, termasuk warga di daerah, usia lanjut, dan orang yang memakai internet hanya untuk pesan dan media sosial.
• Deloitte mengukur pekerja muda Gen Z dan milenial, kelompok yang paling akrab dengan teknologi.
• Microsoft mengukur orang yang sudah memakai AI dalam pekerjaan, lalu membaginya menurut tingkat kematangan.
• IBM mengukur pandangan para CEO perusahaan.

Jadi, kedua pernyataan berikut bisa benar bersamaan: sebagian besar masyarakat belum memakai AI, sementara sebagian besar pekerja muda sudah memakainya setiap hari. Saat membaca berita tentang AI, selalu cek siapa respondennya sebelum menarik kesimpulan.

Apa yang perlu diwaspadai saat mengutip data ini?

Sebelum memakai angka-angka di atas untuk presentasi atau keputusan bisnis, perhatikan beberapa batasannya:

• Semua angka adalah pengakuan responden. Orang bisa tidak sadar sedang memakai AI, misalnya fitur AI di aplikasi kamera atau papan ketik, sehingga angka sebenarnya bisa berbeda.
• Ukuran dan cakupan sampel berbeda. Survei dengan ratusan responden pekerja tidak bisa disamakan dengan survei nasional pengguna internet.
• Sebagian angka dikutip lewat media. Laporan lengkapnya mungkin memuat catatan metodologi yang tidak ikut diberitakan.
• Survei dari perusahaan teknologi dibuat oleh pihak yang menjual produk AI. Datanya tetap berguna, tetapi baca dengan kritis.

Apa artinya bagi pemilik bisnis kecil?

Dari keempat survei, ada beberapa pelajaran yang bisa langsung dipakai:

Karyawan Anda kemungkinan sudah memakai AI

Jika tim Anda berisi anak muda, besar kemungkinan mereka sudah memakai AI untuk pekerjaan, dengan atau tanpa izin. Lebih baik membuat aturan yang jelas, misalnya alat apa yang boleh dipakai dan data apa yang tidak boleh dimasukkan, daripada membiarkannya tanpa panduan. Soal data pelanggan, baca artikel data pelanggan dan AI menurut UU PDP.

Pelatihan lebih penting daripada alat

Deloitte dan IBM sama-sama menunjuk faktor manusia: kurangnya pelatihan dan pentingnya adopsi. Membeli alat AI tanpa melatih tim cara memakainya jarang memberi hasil.

Jangan anggap semua pelanggan paham AI

Data APJII mengingatkan bahwa mayoritas pengguna internet belum memakai AI. Chatbot di website atau WhatsApp harus tetap mudah dipakai oleh orang yang tidak tahu sedang berbicara dengan AI, dan selalu sediakan jalan ke admin manusia.

Peluang masih terbuka

Karena adopsi di masyarakat masih rendah, bisnis yang memakai AI dengan baik untuk mempercepat layanan masih bisa terlihat menonjol dibanding pesaingnya. Contohnya balasan chat yang cepat di malam hari atau penawaran yang siap dalam hitungan menit.

Bagaimana memulai penggunaan AI di bisnis tanpa ikut-ikutan?

Mulailah dari masalah, bukan dari tren. Tiga langkah sederhana:

1. Tanya tim: pekerjaan apa yang paling sering diulang dan paling menyita waktu?
2. Coba AI untuk satu pekerjaan itu selama dua minggu, dengan aturan data yang jelas.
3. Ukur hasilnya, lalu putuskan apakah layak diotomasi lebih jauh.

Panduan memulai yang lebih rinci ada di artikel cara menggunakan ChatGPT untuk bisnis.

Langkah berikutnya

Ajukan satu pertanyaan ke tim minggu ini: "AI apa saja yang sudah dipakai untuk pekerjaan, dan untuk apa?" Jawabannya akan menunjukkan seberapa jauh bisnis Anda sebenarnya sudah memakai AI, dan aturan apa yang perlu dibuat.

Jika pekerjaan berulang itu ingin dijalankan otomatis, contoh yang bisa kami bantu ada di halaman Otomasi Workflow. Tim kami bisa diajak diskusi lewat WhatsApp.